Le projet Canada Scale AI a reconnu Montréal comme une ville portuaire et une plaque tournante du transport. Le projet d’investissement fournit à la ville un investissement de 1,3 million de dollars pour moderniser le port avec des systèmes d’aide à la décision alimentés par l’IA. L’impact potentiel de ces systèmes intelligents pourrait être vaste et devrait augmenter considérablement l’efficacité du transport routier à tous les niveaux.
L’objectif global du nouveau système est de réduire les dépenses, d’éliminer les goulots d’étranglement, de réduire les trajets à vide et d’améliorer l’utilisation des actifs. Avec notre partenaire logistique Ray-Mont, Argus sera l’une des premières entreprises à bénéficier de cet investissement dans une technologie d’IA robuste.
''Nous sommes exaltés d'être une partie de ce programme et au test bêta le système dans les mois à venir.''
Selon Daniel Dagenais, vice-président, Opérations, Administration portuaire de Montréal, « Ce projet est une autre étape cruciale dans nos progrès vers la vision du « port intelligent » que nous mettons en œuvre. Cela profitera à toutes les parties prenantes impliquées dans la chaîne, en réduisant les retards de fret et le temps d’arrêt global, tout en maximisant le débit mondial vers notre principal centre logistique. »
En fin de compte, les données générées par le système permettront à Argus, à nos partenaires et au port de prendre de meilleures décisions concernant la dotation, le calendrier et d’autres décisions logistiques. Cela signifie un gain de temps; et, comme la plupart des acteurs de l’industrie le savent, affecte le résultat net.
« Il n’est pas rare que des camions restent assis au port pendant des heures, attendant de ramasser des conteneurs intermodaux. En termes simples, les goulots d’étranglement peuvent être coûteux. Si l’on tient compte de la pénurie de chauffeurs à l’échelle de l’industrie, ces retards deviennent des problèmes importants », explique Oren Gabbay, chef de la direction d’Argus Transports Canada. « Nous sommes ravis de faire partie de ce programme et de tester le système en version bêta dans les mois à venir. Je crois que les outils d’intelligence prédictive amélioreront considérablement la façon dont nous gérons le personnel et la planification. »
Il est temps que l’industrie du transport fasse un grand pas en avant, et l’intégration de solutions d’IA augmentera certainement la productivité tout au long de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement. Chez Argus, nous ne pourrions pas être plus fiers d’être à l’avant-garde de cet investissement canadien dans l’industrie du transport.